Teal Flower
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Setor

Setor

ONG

ONG

Localização

Localização

São Paulo

São Paulo

Fundada em

Fundada em

2010

2010

Colaboradores

Colaboradores

2-10

2-10
Desafio

Além dos desafios inerentes à manutenção de uma ONG de resgate canino, a pandemia trouxe a necessidade de digitalizar parte do processo e de definir a forma mais eficaz de selecionar os melhores candidatos para adoção.

Resultados

Este case foi um desafio proposto para a vaga de UX/UI na Segdev. O projeto, portanto, era fictício e tinha apenas caráter avaliativo para mensurar o nível dos candidatos. Recebi um feedback positivo, mas o perfil procurado era mais voltado para UI.

UX Research

UX Research

Entrevistas em Campo

Entrevistas em Campo

MVP

MVP

Benchmarking

Benchmarking

Mapeamento de Oportunidades

Mapeamento de Oportunidades

User Flows

User Flows

Arquitetura de Informação

Arquitetura de Informação

Wireframes & Prototipação

Wireframes & Prototipação

Contexto & Objetivo

Durante a pandemia, muitas atividades beneficentes foram forçadas a adaptar suas ações para modelos híbrido ou totalmente digitais. Foi o caso de diversas ONGs de resgate e abrigo de animais, cujos processos de publicidade, captação de recursos e adoção também migraram para o online. Em sete dias, o objetivo do desafio foi criar uma proposta de solução para digitalizar a jornada de adoção, tornando mais eficaz a identificação dos melhores candidatos.

Durante a pandemia, muitas atividades beneficentes foram forçadas a adaptar suas ações para modelos híbrido ou totalmente digitais. Foi o caso de diversas ONGs de resgate e abrigo de animais, cujos processos de publicidade, captação de recursos e adoção também migraram para o online. Em sete dias, o objetivo do desafio foi criar uma proposta de solução para digitalizar a jornada de adoção, tornando mais eficaz a identificação dos melhores candidatos.

Durante a pandemia, muitas atividades beneficentes foram forçadas a adaptar suas ações para modelos híbrido ou totalmente digitais. Foi o caso de diversas ONGs de resgate e abrigo de animais, cujos processos de publicidade, captação de recursos e adoção também migraram para o online. Em sete dias, o objetivo do desafio foi criar uma proposta de solução para digitalizar a jornada de adoção, tornando mais eficaz a identificação dos melhores candidatos.

Durante a pandemia, muitas atividades beneficentes foram forçadas a adaptar suas ações para modelos híbrido ou totalmente digitais. Foi o caso de diversas ONGs de resgate e abrigo de animais, cujos processos de publicidade, captação de recursos e adoção também migraram para o online. Em sete dias, o objetivo do desafio foi criar uma proposta de solução para digitalizar a jornada de adoção, tornando mais eficaz a identificação dos melhores candidatos.

Descobrir

O desafio proposto já apresentava um briefing com problemas como custos elevados, falta de espaço no abrigo, gerenciamento das adoções, tanto em relação ao perfil quanto ao controle de candidatos, e preconceito contra animais sem raça definida. Para tornar o cenário mais realista, baseei minha pesquisa na ONG local de Sorocaba AATAN.

Análise do Briefing & Matriz CSD

A partir do briefing, comecei dividindo as informações em Certezas, Suposições e Dúvidas em uma matriz CSD. Esse mapeamento serviu como guia para direcionar a pesquisa, garantindo que todas as questões levantadas no briefing fossem abordadas.

30%

Briefing e CSD

Desk Research

A partir das dúvidas e hipóteses levantadas, realizei uma desk research para investigar os desafios concretos enfrentados por ONGs e abrigos de animais, abrangendo aspectos financeiros e comportamento dos adotantes.

60%

Desk Research

User Research

Com insights da pesquisa secundária, realizei uma pesquisa em campo durante a feira de adoção em uma das unidades da AATAN para explorar em profundidade as necessidades e dores de cuidadores e adotantes.

A partir da entrevista, identifiquei que as pessoas geralmente não têm percepção da dificuldade de manter um abrigo e o bem-estar dos animais, tendendo a romantizar a adoção quando, na realidade, os pets poderiam estar em condições melhores. Também ficou evidente que a qualidade do adotante é mais importante do que a quantidade de interessados: um animal devolvido por desistência enfrenta maior desafio para nova adoção e fica mais suscetível a problemas psicológicos, como depressão.

O adotante ideal é a pessoa disposta, que chega sem nem pensar na possibilidade de devolver e faz de tudo para tentar. É também aquela que tem consciência do gasto financeiro. Enfim, a pessoa que vem preparada para essa responsabilidade e está disposta a fazer dar certo.

45%

Resultados Desk Research

Benchmark

Com um entendimento mais profundo das dores de cuidadores e adotantes, realizei uma pesquisa de benchmark em ONGs e abrigos com presença digital para mapear seus processos de adoção em formulários e páginas institucionais.

38%

Benchmark

Descobrir

O desafio proposto já apresentava um briefing com problemas como custos elevados, falta de espaço no abrigo, gerenciamento das adoções, tanto em relação ao perfil quanto ao controle de candidatos, e preconceito contra animais sem raça definida. Para tornar o cenário mais realista, baseei minha pesquisa na ONG local de Sorocaba AATAN.

Análise do Briefing & Matriz CSD

A partir do briefing, comecei dividindo as informações em Certezas, Suposições e Dúvidas em uma matriz CSD. Esse mapeamento serviu como guia para direcionar a pesquisa, garantindo que todas as questões levantadas no briefing fossem abordadas.

30%

Briefing e CSD

Desk Research

A partir das dúvidas e hipóteses levantadas, realizei uma desk research para investigar os desafios concretos enfrentados por ONGs e abrigos de animais, abrangendo aspectos financeiros e comportamento dos adotantes.

60%

Desk Research

User Research

Com insights da pesquisa secundária, realizei uma pesquisa em campo durante a feira de adoção em uma das unidades da AATAN para explorar em profundidade as necessidades e dores de cuidadores e adotantes.

A partir da entrevista, identifiquei que as pessoas geralmente não têm percepção da dificuldade de manter um abrigo e o bem-estar dos animais, tendendo a romantizar a adoção quando, na realidade, os pets poderiam estar em condições melhores. Também ficou evidente que a qualidade do adotante é mais importante do que a quantidade de interessados: um animal devolvido por desistência enfrenta maior desafio para nova adoção e fica mais suscetível a problemas psicológicos, como depressão.

O adotante ideal é a pessoa disposta, que chega sem nem pensar na possibilidade de devolver e faz de tudo para tentar. É também aquela que tem consciência do gasto financeiro. Enfim, a pessoa que vem preparada para essa responsabilidade e está disposta a fazer dar certo.

45%

Resultados Desk Research

Benchmark

Com um entendimento mais profundo das dores de cuidadores e adotantes, realizei uma pesquisa de benchmark em ONGs e abrigos com presença digital para mapear seus processos de adoção em formulários e páginas institucionais.

38%

Benchmark

Descobrir

O desafio proposto já apresentava um briefing com problemas como custos elevados, falta de espaço no abrigo, gerenciamento das adoções, tanto em relação ao perfil quanto ao controle de candidatos, e preconceito contra animais sem raça definida. Para tornar o cenário mais realista, baseei minha pesquisa na ONG local de Sorocaba AATAN.

Análise do Briefing & Matriz CSD

A partir do briefing, comecei dividindo as informações em Certezas, Suposições e Dúvidas em uma matriz CSD. Esse mapeamento serviu como guia para direcionar a pesquisa, garantindo que todas as questões levantadas no briefing fossem abordadas.

30%

Briefing e CSD

Desk Research

A partir das dúvidas e hipóteses levantadas, realizei uma desk research para investigar os desafios concretos enfrentados por ONGs e abrigos de animais, abrangendo aspectos financeiros e comportamento dos adotantes.

60%

Desk Research

User Research

Com insights da pesquisa secundária, realizei uma pesquisa em campo durante a feira de adoção em uma das unidades da AATAN para explorar em profundidade as necessidades e dores de cuidadores e adotantes.

A partir da entrevista, identifiquei que as pessoas geralmente não têm percepção da dificuldade de manter um abrigo e o bem-estar dos animais, tendendo a romantizar a adoção quando, na realidade, os pets poderiam estar em condições melhores. Também ficou evidente que a qualidade do adotante é mais importante do que a quantidade de interessados: um animal devolvido por desistência enfrenta maior desafio para nova adoção e fica mais suscetível a problemas psicológicos, como depressão.

O adotante ideal é a pessoa disposta, que chega sem nem pensar na possibilidade de devolver e faz de tudo para tentar. É também aquela que tem consciência do gasto financeiro. Enfim, a pessoa que vem preparada para essa responsabilidade e está disposta a fazer dar certo.

45%

Resultados Desk Research

Benchmark

Com um entendimento mais profundo das dores de cuidadores e adotantes, realizei uma pesquisa de benchmark em ONGs e abrigos com presença digital para mapear seus processos de adoção em formulários e páginas institucionais.

38%

Benchmark

Descobrir

O desafio proposto já apresentava um briefing com problemas como custos elevados, falta de espaço no abrigo, gerenciamento das adoções, tanto em relação ao perfil quanto ao controle de candidatos, e preconceito contra animais sem raça definida. Para tornar o cenário mais realista, baseei minha pesquisa na ONG local de Sorocaba AATAN.

Análise do Briefing & Matriz CSD

A partir do briefing, comecei dividindo as informações em Certezas, Suposições e Dúvidas em uma matriz CSD. Esse mapeamento serviu como guia para direcionar a pesquisa, garantindo que todas as questões levantadas no briefing fossem abordadas.

10%

Briefing e CSD

Desk Research

A partir das dúvidas e hipóteses levantadas, realizei uma desk research para investigar os desafios concretos enfrentados por ONGs e abrigos de animais, abrangendo aspectos financeiros e comportamento dos adotantes.

10%

Desk Research

User Research

Com insights da pesquisa secundária, realizei uma pesquisa em campo durante a feira de adoção em uma das unidades da AATAN para explorar em profundidade as necessidades e dores de cuidadores e adotantes.

A partir da entrevista, identifiquei que as pessoas geralmente não têm percepção da dificuldade de manter um abrigo e o bem-estar dos animais, tendendo a romantizar a adoção quando, na realidade, os pets poderiam estar em condições melhores. Também ficou evidente que a qualidade do adotante é mais importante do que a quantidade de interessados: um animal devolvido por desistência enfrenta maior desafio para nova adoção e fica mais suscetível a problemas psicológicos, como depressão.

O adotante ideal é a pessoa disposta, que chega sem nem pensar na possibilidade de devolver e faz de tudo para tentar. É também aquela que tem consciência do gasto financeiro. Enfim, a pessoa que vem preparada para essa responsabilidade e está disposta a fazer dar certo.

10%

Resultados Desk Research

Benchmark

Com um entendimento mais profundo das dores de cuidadores e adotantes, realizei uma pesquisa de benchmark em ONGs e abrigos com presença digital para mapear seus processos de adoção em formulários e páginas institucionais.

10%

Benchmark

Definir

Satisfeito com os insights e questões identificadas, então passei à definição e interpretação dos resultados de pesquisa, utilizando um mapa de afinidade e agrupamento em clusters.

Mapa de Afinidade e Clusterização

A partir dos resultados das entrevistas, agrupei as respostas em categorias para visualizar o volume de insights por tema. Em seguida, para cada categoria, sintetizei os problemas e observações.

30%

Mapa de Afinidade e Clusters

Definir

Satisfeito com os insights e questões identificadas, então passei à definição e interpretação dos resultados de pesquisa, utilizando um mapa de afinidade e agrupamento em clusters.

Mapa de Afinidade e Clusterização

A partir dos resultados das entrevistas, agrupei as respostas em categorias para visualizar o volume de insights por tema. Em seguida, para cada categoria, sintetizei os problemas e observações.

30%

Mapa de Afinidade e Clusters

Definir

Satisfeito com os insights e questões identificadas, então passei à definição e interpretação dos resultados de pesquisa, utilizando um mapa de afinidade e agrupamento em clusters.

Mapa de Afinidade e Clusterização

A partir dos resultados das entrevistas, agrupei as respostas em categorias para visualizar o volume de insights por tema. Em seguida, para cada categoria, sintetizei os problemas e observações.

30%

Mapa de Afinidade e Clusters

Definir

Satisfeito com os insights e questões identificadas, então passei à definição e interpretação dos resultados de pesquisa, utilizando um mapa de afinidade e agrupamento em clusters.

Mapa de Afinidade e Clusterização

A partir dos resultados das entrevistas, agrupei as respostas em categorias para visualizar o volume de insights por tema. Em seguida, para cada categoria, sintetizei os problemas e observações.

10%

Mapa de Afinidade e Clusters

Ideação & Design

Com as nuances do problema mais bem definidas e recapitulando os pontos do briefing, passei à fase de ideação, elaborando hipóteses para cada uma das questões.

How Might We

Para cada problema identificado, levantei hipóteses de solução. Como algumas poderiam mitigar diferentes questões, destaquei a principal e também apresentei as demais hipóteses conforme o diagrama. A primeira oportunidade de maior impacto seria criar um formulário específico para identificar o adotante ideal, utilizando técnicas da psicologia, como itens invertidos (“reverse-scored items”), comuns em questionários de seleção. A segunda hipótese seria desenvolver uma landing page altamente focada em conversão, deixando claro os desafios da ONG e incentivando candidatos qualificados a se inscrever.

33%

How Might We Diagram

Esboços

Considerando o prazo do desafio, concentrei-me no esboço da landing page e do formulário de classificação de adotantes.

30%

Esboços

Protótipos 1

30%

Protótipo Baixa Fidelidade

Protótipos 2

40%

Protótipo Alta Fidelidade

Ideação & Design

Com as nuances do problema mais bem definidas e recapitulando os pontos do briefing, passei à fase de ideação, elaborando hipóteses para cada uma das questões.

How Might We

Para cada problema identificado, levantei hipóteses de solução. Como algumas poderiam mitigar diferentes questões, destaquei a principal e também apresentei as demais hipóteses conforme o diagrama. A primeira oportunidade de maior impacto seria criar um formulário específico para identificar o adotante ideal, utilizando técnicas da psicologia, como itens invertidos (“reverse-scored items”), comuns em questionários de seleção. A segunda hipótese seria desenvolver uma landing page altamente focada em conversão, deixando claro os desafios da ONG e incentivando candidatos qualificados a se inscrever.

33%

How Might We Diagram

Esboços

Considerando o prazo do desafio, concentrei-me no esboço da landing page e do formulário de classificação de adotantes.

30%

Esboços

Protótipos 1

30%

Protótipo Baixa Fidelidade

Protótipos 2

40%

Protótipo Alta Fidelidade

Ideação & Design

Com as nuances do problema mais bem definidas e recapitulando os pontos do briefing, passei à fase de ideação, elaborando hipóteses para cada uma das questões.

How Might We

Para cada problema identificado, levantei hipóteses de solução. Como algumas poderiam mitigar diferentes questões, destaquei a principal e também apresentei as demais hipóteses conforme o diagrama. A primeira oportunidade de maior impacto seria criar um formulário específico para identificar o adotante ideal, utilizando técnicas da psicologia, como itens invertidos (“reverse-scored items”), comuns em questionários de seleção. A segunda hipótese seria desenvolver uma landing page altamente focada em conversão, deixando claro os desafios da ONG e incentivando candidatos qualificados a se inscrever.

33%

How Might We Diagram

Esboços

Considerando o prazo do desafio, concentrei-me no esboço da landing page e do formulário de classificação de adotantes.

30%

Esboços

Protótipos 1

30%

Protótipo Baixa Fidelidade

Protótipos 2

40%

Protótipo Alta Fidelidade

Ideação & Design

Com as nuances do problema mais bem definidas e recapitulando os pontos do briefing, passei à fase de ideação, elaborando hipóteses para cada uma das questões.

How Might We

Para cada problema identificado, levantei hipóteses de solução. Como algumas poderiam mitigar diferentes questões, destaquei a principal e também apresentei as demais hipóteses conforme o diagrama. A primeira oportunidade de maior impacto seria criar um formulário específico para identificar o adotante ideal, utilizando técnicas da psicologia, como itens invertidos (“reverse-scored items”), comuns em questionários de seleção. A segunda hipótese seria desenvolver uma landing page altamente focada em conversão, deixando claro os desafios da ONG e incentivando candidatos qualificados a se inscrever.

50%

How Might We Diagram

Esboços

Considerando o prazo do desafio, concentrei-me no esboço da landing page e do formulário de classificação de adotantes.

40%

Esboços

Protótipos 1

10%

Protótipo Baixa Fidelidade

Protótipos 2

10%

Protótipo Alta Fidelidade

Próximos Passos

Para validar as hipóteses, o site e o formulário seriam submetidos a testes de conceito, usabilidade e conversão.

Testes e Validação

Com uma versão interativa do formulário de classificação, uma possibilidade seria desenvolver uma versão interativa do formulário de classificação e convidar uma amostra de adotantes experientes, aqueles que já haviam adotado animais e jamais os haviam devolvido, a fim de mapear as características de um “adotante ideal”. Em seguida, esse mesmo formulário poderia ser aplicado a novos grupos de candidatos, como pessoas que nunca tiveram animais e aquelas que já possuem pelo menos um, e seu comprometimento com a adoção seria acompanhado ao longo do tempo. Com base nesses resultados, os critérios poderiam ser ajustados continuamente para reduzir vieses e aprimorar a assertividade na seleção dos melhores adotantes.

Para a landing page, uma possibilidade inicial seria um teste emocional como Premo ou de 5 segundos para captar a primeira sensação dos usuários ao acessar o site. Após revisões pertinentes no design, seria possível dar sequencia com testes convecionais de conversão dos leads tanto para adoção quanto para o formulário de interesse.

O formulário seria uma prioridade pois as primeiras versões de um formulário funcional já sanaria as maiores dores dos cuidadores considerando que os interessados já viriam de outros canais como Whaats app e Instagram.

Atualizações

Considerando novas tecnologias, estou explorando opções para desenvolver o site e o formulário usando ferramentas como Framer e Lovable.

Próximos Passos

Para validar as hipóteses, o site e o formulário seriam submetidos a testes de conceito, usabilidade e conversão.

Testes e Validação

Com uma versão interativa do formulário de classificação, uma possibilidade seria desenvolver uma versão interativa do formulário de classificação e convidar uma amostra de adotantes experientes, aqueles que já haviam adotado animais e jamais os haviam devolvido, a fim de mapear as características de um “adotante ideal”. Em seguida, esse mesmo formulário poderia ser aplicado a novos grupos de candidatos, como pessoas que nunca tiveram animais e aquelas que já possuem pelo menos um, e seu comprometimento com a adoção seria acompanhado ao longo do tempo. Com base nesses resultados, os critérios poderiam ser ajustados continuamente para reduzir vieses e aprimorar a assertividade na seleção dos melhores adotantes.

Para a landing page, uma possibilidade inicial seria um teste emocional como Premo ou de 5 segundos para captar a primeira sensação dos usuários ao acessar o site. Após revisões pertinentes no design, seria possível dar sequencia com testes convecionais de conversão dos leads tanto para adoção quanto para o formulário de interesse.

O formulário seria uma prioridade pois as primeiras versões de um formulário funcional já sanaria as maiores dores dos cuidadores considerando que os interessados já viriam de outros canais como Whaats app e Instagram.

Atualizações

Considerando novas tecnologias, estou explorando opções para desenvolver o site e o formulário usando ferramentas como Framer e Lovable.

Próximos Passos

Para validar as hipóteses, o site e o formulário seriam submetidos a testes de conceito, usabilidade e conversão.

Testes e Validação

Com uma versão interativa do formulário de classificação, uma possibilidade seria desenvolver uma versão interativa do formulário de classificação e convidar uma amostra de adotantes experientes, aqueles que já haviam adotado animais e jamais os haviam devolvido, a fim de mapear as características de um “adotante ideal”. Em seguida, esse mesmo formulário poderia ser aplicado a novos grupos de candidatos, como pessoas que nunca tiveram animais e aquelas que já possuem pelo menos um, e seu comprometimento com a adoção seria acompanhado ao longo do tempo. Com base nesses resultados, os critérios poderiam ser ajustados continuamente para reduzir vieses e aprimorar a assertividade na seleção dos melhores adotantes.

Para a landing page, uma possibilidade inicial seria um teste emocional como Premo ou de 5 segundos para captar a primeira sensação dos usuários ao acessar o site. Após revisões pertinentes no design, seria possível dar sequencia com testes convecionais de conversão dos leads tanto para adoção quanto para o formulário de interesse.

O formulário seria uma prioridade pois as primeiras versões de um formulário funcional já sanaria as maiores dores dos cuidadores considerando que os interessados já viriam de outros canais como Whaats app e Instagram.

Atualizações

Considerando novas tecnologias, estou explorando opções para desenvolver o site e o formulário usando ferramentas como Framer e Lovable.

Próximos Passos

Para validar as hipóteses, o site e o formulário seriam submetidos a testes de conceito, usabilidade e conversão.

Testes e Validação

Com uma versão interativa do formulário de classificação, uma possibilidade seria desenvolver uma versão interativa do formulário de classificação e convidar uma amostra de adotantes experientes, aqueles que já haviam adotado animais e jamais os haviam devolvido, a fim de mapear as características de um “adotante ideal”. Em seguida, esse mesmo formulário poderia ser aplicado a novos grupos de candidatos, como pessoas que nunca tiveram animais e aquelas que já possuem pelo menos um, e seu comprometimento com a adoção seria acompanhado ao longo do tempo. Com base nesses resultados, os critérios poderiam ser ajustados continuamente para reduzir vieses e aprimorar a assertividade na seleção dos melhores adotantes.

Para a landing page, uma possibilidade inicial seria um teste emocional como Premo ou de 5 segundos para captar a primeira sensação dos usuários ao acessar o site. Após revisões pertinentes no design, seria possível dar sequencia com testes convecionais de conversão dos leads tanto para adoção quanto para o formulário de interesse.

O formulário seria uma prioridade pois as primeiras versões de um formulário funcional já sanaria as maiores dores dos cuidadores considerando que os interessados já viriam de outros canais como Whaats app e Instagram.

Atualizações

Considerando novas tecnologias, estou explorando opções para desenvolver o site e o formulário usando ferramentas como Framer e Lovable.

Considerações Finais

Foi muito gratificante aprofundar meu processo de design, especialmente na fase de pesquisa. O insight mais importante veio das conversas com os cuidadores: não importava quantas pessoas se interessassem ou quantas adoções fossem concluídas, se um animal fosse devolvido, todo o esforço tinha que recomeçar do zero e ficava ainda mais difícil encontrar um novo lar. Esse insight revelou um entendimento bastante contraintuitivo, pois mesmo com um site ou estratégia de alta conversão em rede social, essas medidas poderiam não resolver o problema efetivamente.

Mesmo com prazo limitado, sugeri soluções simples, como um formulário de pré-seleção e um acompanhamento mais próximo, que poderiam ser testados rapidamente para reduzir esses casos.

Considerações Finais

Foi muito gratificante aprofundar meu processo de design, especialmente na fase de pesquisa. O insight mais importante veio das conversas com os cuidadores: não importava quantas pessoas se interessassem ou quantas adoções fossem concluídas, se um animal fosse devolvido, todo o esforço tinha que recomeçar do zero e ficava ainda mais difícil encontrar um novo lar. Esse insight revelou um entendimento bastante contraintuitivo, pois mesmo com um site ou estratégia de alta conversão em rede social, essas medidas poderiam não resolver o problema efetivamente.

Mesmo com prazo limitado, sugeri soluções simples, como um formulário de pré-seleção e um acompanhamento mais próximo, que poderiam ser testados rapidamente para reduzir esses casos.

Considerações Finais

Foi muito gratificante aprofundar meu processo de design, especialmente na fase de pesquisa. O insight mais importante veio das conversas com os cuidadores: não importava quantas pessoas se interessassem ou quantas adoções fossem concluídas, se um animal fosse devolvido, todo o esforço tinha que recomeçar do zero e ficava ainda mais difícil encontrar um novo lar. Esse insight revelou um entendimento bastante contraintuitivo, pois mesmo com um site ou estratégia de alta conversão em rede social, essas medidas poderiam não resolver o problema efetivamente.

Mesmo com prazo limitado, sugeri soluções simples, como um formulário de pré-seleção e um acompanhamento mais próximo, que poderiam ser testados rapidamente para reduzir esses casos.

Considerações Finais

Foi muito gratificante aprofundar meu processo de design, especialmente na fase de pesquisa. O insight mais importante veio das conversas com os cuidadores: não importava quantas pessoas se interessassem ou quantas adoções fossem concluídas, se um animal fosse devolvido, todo o esforço tinha que recomeçar do zero e ficava ainda mais difícil encontrar um novo lar. Esse insight revelou um entendimento bastante contraintuitivo, pois mesmo com um site ou estratégia de alta conversão em rede social, essas medidas poderiam não resolver o problema efetivamente.

Mesmo com prazo limitado, sugeri soluções simples, como um formulário de pré-seleção e um acompanhamento mais próximo, que poderiam ser testados rapidamente para reduzir esses casos.

Contato

Ficou interessado no meu trabalho ou tem um projeto em mente?
Abaixo estão meus contatos e um formulário onde você pode descrever sua ideia para conversarmos.

Based on Athos Template. VERY customized by me 😅

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